搜索资源列表
rbf
- 一个关于RBF的神经网络算法，对学习RBF网络的同志有很大帮助和引导。-one of the RBF neural network algorithm, to learn RBF network comrades great help and guidance.
rbf.rar
- rbf神经网络在变压器故障诊断中的应用，程序完整，希望大家能够用的上~,rbf neural network in the transformer fault diagnosis, procedural integrity, and hope that we can use the ~
RBF.rar
- RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，输入层、隐含层和输出层。本代码主要用来建立一个RBF神经网络用进行训练。,RBF neural network used to set up
RBF.rar
- 可用于电力系统短期负荷预测的RBF神经网络程序,Power system can be used for short-term load forecasting procedures of the RBF neural network
ga-RBF.rar
- 基于遗传算法对rbf神经网络的径向基宽度进行优化的matlab程序,Based on genetic algorithm rbf radial basis neural network to optimize the width of the matlab program
RBF_OLS
- 此程序是神经网络中径向基函数的OLS算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This program is the radial basis function neural network of OLS algorithm is implemented in MATLAB. With a 2-n
BP-and-RBF
- BP网络与RBF径向基网络对比（傻瓜教程，10秒学会神经网络）-BP network and RBF RBF network contrast (fool tutorial, 10 seconds Society of neural networks)
rbf
- RBf神经网络算法的具体讲解，包括各种例子，内附程序文件，很容易理解。-RBf neural network algorithm specific explanations, including examples, containing the program file, it is easy to understand.
RBF
- 基于LM训练算法的自生长RBF神经网络模型.-LM training algorithm based on the RBF neural network model
shuiwenNeuralNetwork
- 神经网络预测水文年。使用标准BP网络、L-M算法、径向基数（RBF）网络算法，分别对水文年尽心预测和对比-Neural network hydrological year. Using the standard BP network, LM algorithm, radial base (RBF) network algorithm, respectively, years of dedication to the hydrological forecast and comparison
rbf4
- 这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。-This is a radial basis function neural network, RBF network learning algorithm adopted to approximate a two-dimensional function, and use of LMS algorithm for weight adjustment.
RBF
- 基于梯度法编写的RBF神经网络程序，实现对输入数据的逼近-Gradient method based on the preparation process of the RBF neural network to achieve the approximation of the input data
rbf
- 基于聚类的径向基神经网络算法，matlab实现-Cluster-based radial basis function neural network algorithm, matlab implementation
RBF-with-the-Kalman-filter
- 建立径向基人工神经网络，并与卡尔曼过滤器结合-Establishment of radial basis neural network, combined with the Kalman filter
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
RBF高斯基函数及逼近器S函数设计仿真
- RBF网络的高斯基函数及逼近器S函数设计仿真(Gaussian Function and Approximator S Function Design and Simulation of RBF Network)
模型分块逼近的机器人RBF网络自适应控制
- 对于模型分块逼近的机器人RBF网络的自适应控制仿真程序(An Adaptive Control Simulation Program of Robot RBF Network for Model Blocking Approximation)
粒子群算法优化RBF网络
- 粒子群算法优化RBF网络，有相关解释，matlab源码！可以跑通(Particle swarm optimization RBF network, there are relevant explanations, matlab source code! You can run through.)
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network